Assistance automatisée à la détection des défauts

DiotaInspect

Un ensemble d’outils pour l’assistance automatisée
à la détection et la caractérisation des non-conformités

Description

Pour les tâches d’inspection comprenant de nombreux points à contrôler et avec une traçabilité limitée, les opérations peuvent être très longues, avec des coûts potentiels élevés et des retards dus à une détection tardive des défauts et une faible visibilité sur le processus en cours.

DiotaInspect effectue l’analyse des données capturées sur le terrain pour établir un statut sur les éléments à contrôler. Proposant une collection d’opérateurs algorithmiques, DiotaInspect combine un ensemble de fonctions de contrôle automatique pour assister la détection et la caractérisation des non-conformités.

A la fin du contrôle, un rapport est rendu immédiatement accessible aux contrôleurs, illustrant pour chaque élément contrôlé son état et les données utilisées pour statuer sur sa conformité.

Diota - software DiotaInspect

Fonctionnalités clés

Différentes techniques de contrôle : géométrique, colorimétrique, reconnaissance/lecture, analyses comparatives

S’adapte à de multiples configurations et cellules d’inspection : cobot, inspection manuelle avec tablette, poste de travail mobile…

Détection d’anomalies à partir de la maquette numérique

Diota Inspect

Large catalogue de classes de contrôle : supports, harnais, colliers, têtes de vis, câbles, bouchons, etc.

Module intégré à DiotaPlayer ou dans la suite Digital-Based Robotic Operations

Compatible avec différents types de caméras et de capteurs comme le DiotaSensor One

Comment ça marche

Workflow DiotaInspect

Préparation des fiches de travail : classes de contrôle, labels, modèle de tracking (RA)

Collecte des données terrain : visualisation des instructions étape par étape pour la collecte manuelle des données dans DiotaPlayer ou capture automatique des données par la solution Digital-Based Robotics

Traitement des données avec les algorithmes de Diota dans DiotaInspect pour évaluer le statut des éléments à contrôler

Différentes applications et avantages en fonction de votre contexte, manuel ou robotique.

Applications

Différentes applications et avantages en fonction de votre contexte, manuel ou robotique.

Contexte humain, avec la solution Digital-Assisted Operator

Assistance automatisée à la détection de défauts pour le DiotaPlayer en processus manuel :
  • Pour la production, afin de détecter rapidement les éventuelles non-conformités au début du processus d’assemblage et d’éviter les retouches tardives, assurant ainsi le « bon du premier coup »
  • Pour l’inspection, afin de gagner du temps et permettre la remontée d’alertes pour la détection des non-conformités potentielles en cas de multiplicité des points et des types de contrôle

Contexte de contrôle robotique, avec la solution Digital-Based Robotics

Contrôle de configuration automatisé lors des opérations Digital-Based Robotics :
  • Pour l’inspection et la documentation automatisées de produits complexes soumis à des configurations variables
  • Pour la simulation et la planification de trajectoire robot, la supervision de l’exécution du processus, l’acquisition de données, l’analyse et l’arbitrage entièrement automatisés

Classes de contrôle

Pour les processus d'inspection, la solution intègre un ensemble de fonctionnalités de contrôle permettant de rechercher automatiquement une grande diversité de défauts suivant des méthodes variées.

Contrôles géométriques

  • Présence/absence de supports
  • Positionnement de supports
  • Interférences
  • Inversions

Contrôles colorimétriques

  • Détection d’objets (flamme)
  • Présence/absence d’objets (rondelles, bouchons, obturateurs…)
  • Zones peinture
  • Marquages Réserves

Reconnaissance / Lecture

  • Textes (OCR)
  • Numéros de série, plaques signalétiques datamatrix
  • Code-barres
  • Symboles, Marquages

Analyse comparative

  • Comparaison par reconnaissance d’images
  • Apprentissage sur base de données de référence
  • Machine learning
  • Deep learning
  • Corrélation d’images

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